| 基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究 |
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| 引用本文： | 刘君,徐尚进.基于FA-BPNN的城市共享单车满意度影响因素研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(5). |
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| 作者姓名： | 刘君 徐尚进 |
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| 作者单位： | 广州城建职业学院人文学院,广州,510900;广西大学数学与信息科学学院,南宁,530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广西自然科学基金;广东省高职教育研究会资助课题;校级科研项目 |
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| 摘 要： | 为了提高共享单车用户满意度和影响因素的评价精度,提出一种基于因子分析法的BP神经网络满意度分析模型(FA-BPNN).采用因子分析法将影响用户满意度的21个指标简化为4个公共因子降低输入维数,并以附加动量法改进BP神经网络建立模型,避免了其他综合评价方法中过于依赖主观性的不足,提高模型的效率和可靠性.以广州市共享单车为研究对象,实证研究共享单车使用满意度与影响因素.研究表明车况与服务、经济成本、易用性、手机终端等因素对用户满意度有显著影响.相对于传统BP神经网络模型,FA-BPNN提高了模型的效率与可靠性,该方法能有效反映广州市共享单车用户的满意度与影响因素,具有广泛应用前景.
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| 关 键 词： | 神经网络 共享单车 满意度 因子分析 影响因素 广州市 |
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