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综合作业调度问题基于可行域的遗传算法
引用本文:王林平,贾振元,王福吉,赵国凯.综合作业调度问题基于可行域的遗传算法[J].大连理工大学学报,2011,51(2):205-209.
作者姓名:王林平  贾振元  王福吉  赵国凯
作者单位:大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室;烟台大学机电汽车工程学院;
基金项目:“八六三”国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA414022)
摘    要:综合作业调度问题(CJSSP)同时考虑了加工约束与装配约束,成为约束严调度问题,而现有求解JSSP的遗传算法不能保证约束严问题染色体的可行性.描述了基本CJSSP,在定义的装配体分类和可操作基因串两个关键概念的基础上,设计出了基于可行域的交叉和变异方法.采用改编自JSSP的基准问题和实际调度问题进行了算法测试,并与规则...

关 键 词:综合作业调度问题  可行域  遗传算法  装配体分类  可操作基因串

Solving complete job shop scheduling problem using genetic algorithm in feasible domain
WANG Linping,JIA Zhenyuan,WANG Fuji,ZHAO Guokai.Solving complete job shop scheduling problem using genetic algorithm in feasible domain[J].Journal of Dalian University of Technology,2011,51(2):205-209.
Authors:WANG Linping  JIA Zhenyuan  WANG Fuji  ZHAO Guokai
Institution:WANG Lin-ping*1,2,JIA Zhen-yuan1,WANG Fu-ji1,ZHAO Guokai11.Key Laboratory for Precision & Non-traditional Machining Technology of Ministry of Education,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.School of Electromechanicam Automobile Engineering,Yantai University,Yantai 264005
Abstract:
Keywords:complete job shop scheduling problem  feasible domain  genetic algorithm  constituent type  operable gene string  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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