| 基于改进灰色模型的能源消费预测研究 |
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| 引用本文： | 穆海林,王文超,宁亚东,李刚.基于改进灰色模型的能源消费预测研究[J].大连理工大学学报,2011,51(4):493-497. |
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| 作者姓名： | 穆海林 王文超 宁亚东 李刚 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学能源与动力学院,辽宁大连,116024
2. 东北大学秦皇岛分校经济系,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70873013); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200801410024); 秦皇岛市社科联资助项目(20101062) |
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| 摘 要： | 为提高灰色模型的预测精度,在一次累加生成序列呈指数增长趋势的前提下,利用预估-校正技术对灰色模型的背景值进行了改进.数值实验表明,改进模型有效地改善了模型的预测精度,并拓展了模型的适用范围.最后,结合等维递补技术,利用提出的改进模型,对到2015年中国能源消费需求进行了预测.预测结果表明,到2010年和2015年,中国能源需求总量将高达31.9和36.3亿吨标准煤,这将为中国能源供应安全带来巨大挑战.
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| 关 键 词： | 预估-校正技术 背景值 灰色模型 能源消费 |
Study of energy consumption prediction based on improved grey model |
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| MU Hailin,WANG Wenchao,NING Yadong,LI Gang.Study of energy consumption prediction based on improved grey model[J].Journal of Dalian University of Technology,2011,51(4):493-497. |
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| Authors: | MU Hailin WANG Wenchao NING Yadong LI Gang |
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| Institution: | MU Hai-lin1,WANG Wen-chao1,NING Ya-dong1,LI Gang2(1.School of Energy and Power Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China,2.Department of Economics,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China) |
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| Abstract: | Based on the premise of the first-order cumulated generating series with the character of exponential growth,the background value of grey model is improved by the predictor-correcting technique to enhance the prediction precision of grey model.The numerical experimental results show that the precision and adaptability of the grey model are improved effectively.Finally,energy demand is predicted up to 2015 using the improved model coupling with the equal dimension rolling mechanism.The forecasting result ind... |
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| Keywords: | predictor-correcting technique background value grey model energy consumption |
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