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水电站最优负荷分配改进退火粒子群算法
作者姓名:杨侃  周佳佳  王文卓  杨柳
作者单位:河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水文水资源学院
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB417006);国家科技支撑计划资助课题(2009BAC56B03);江苏高校优势学科建设工程资金资助项目
摘    要:针对大型水电站厂内经济运行中最优负荷分配问题的高维性、复杂非线性和实时性,提出一种收敛性全面改善的改进退火粒子群算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,采用初始种群解空间生成法避开机组空蚀振动区;适应度函数设计方面,加入惩罚项提高算法搜索效率;进化操作方面,加入自适应惯性权重、交叉运算、变异运算,改善算法的全局与局部收敛性能;引进模拟退火算法,提高算法的局部收敛性,保证算法以较大概率收敛于全局最优解.以三峡水电站厂内经济运行为实例,与现有算法进行了对比,结果表明:改进的退火粒子群算法在收敛速度与收敛精度方面均有一定的优势,适用于求解水电站负荷分配优化问题.

关 键 词:水电站  厂内经济运行  解空间  交叉运算  变异运算  模拟退火算法
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