| 一种基于密度的快速聚类算法的改进 |
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| 引用本文： | 孙凌燕,杨明.一种基于密度的快速聚类算法的改进[J].太原师范学院学报(自然科学版),2008,7(4):5-7. |
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| 作者姓名： | 孙凌燕 杨明 |
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| 作者单位： | 中北大学数学系,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山西省研究生创新项目 |
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| 摘 要： | FDBSCAN算法是对典型密度聚类算法DBSCAN的一个改进算法，在一定程度上加快了聚类速度，但其在聚类过程中容易丢失一部分对象，成为噪声，影响了聚类结果．文章针对FDBSCAN算法存在的问题进行了深入的研究，提出从核心领域中的核心点中选择代表对象的方法，在一定程度上解决了丢失点的问题．
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| 关 键 词： | 快速算法 密度 核心点 代表对象 |
Improved Fast Clustering Algorithm Based on Density |
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| Sun Lingyan,Yang Ming.Improved Fast Clustering Algorithm Based on Density[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2008,7(4):5-7. |
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| Authors: | Sun Lingyan Yang Ming |
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| Institution: | Sun Lingyan Yang Ming (Department of Mathematics ,North University of China ,Taiyuan 030051 ,China) |
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| Abstract: | The FDBSCAN algorithm is an improvement algorithm to the typical densitybased cluster algorithm DBSCAN,which picks up the speed of the cluster in some degree,but it＇s easy to lose a part of the objects in the process of clustering and become noise,impact the results of clustering. The article has conducted an in-depth research to aim at the existent problems of the FDBSCAN algorithm,proposed a method that choice representative objects from core points in the core fields,resolves the problem of loss points to a certain extent. |
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| Keywords: | fast algorithm density core point representative objects |
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