| Weka平台上距离指数自动寻优的模糊C-均值聚类算法 |
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| 引用本文： | 刘彩霞,方建军,刘艳霞,陈旭.Weka平台上距离指数自动寻优的模糊C-均值聚类算法[J].北京联合大学学报(自然科学版),2016,30(4):53-57. |
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| 作者姓名： | 刘彩霞 方建军 刘艳霞 陈旭 |
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| 作者单位： | 北京联合大学自动化学院,北京,100101;北京联合大学自动化学院,北京,100101;北京联合大学自动化学院,北京,100101;北京联合大学自动化学院,北京,100101 |
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| 基金项目： | 北京市教委人才强教深化计划长城学者培育计划项目(CIT&TCD20150314);北京市自然科学基金项目(4142018) |
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| 摘 要： | 针对距离计算对模糊C.均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)中心比较敏感的问题,文中提出了一种改进的模糊C.均值聚类算法(Minkowski Fuzzy C-Means,MFCM).MFCM算法采用距离指数可自动寻优的闵可夫斯基距离代替欧氏距离来计算样本集的相似度,以提高数据集的聚类准确率,减小平方误差总和.实验结果表明,Glass数据集、Balance-scale数据集和Vehicle数据集的聚类准确率分别由原来的42.52％、55.84％和45.86％提升到51.87％、62.56％和45.98％.此外,文章在开源数据挖掘Weka平台上实现了FCM和MFCM算法,弥补了Weka平台上集成少量聚类算法的不足.
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| 关 键 词： | 距离指数 聚类准确率 平方误差总和 数据挖掘平台 |
Fuzzy C-means Clustering Algorithm of Distance Index Automatic Optimization on Weka Platform |
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| LIU Cai-xia,FANG Jian-jun,LIU Yan-xia,CHEN Xu.Fuzzy C-means Clustering Algorithm of Distance Index Automatic Optimization on Weka Platform[J].Journal of Beijing Union University,2016,30(4):53-57. |
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| Authors: | LIU Cai-xia FANG Jian-jun LIU Yan-xia CHEN Xu |
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| Institution: | LIU Cai-xia;FANG Jian-jun;LIU Yan-xia;CHEN Xu;College of Automation,Beijing Union University; |
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| Abstract: | |
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