| 群空区危险度的结构尺寸效应灰关联神经网络模型 |
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| 引用本文： | 胡建华,甯瑜琳,张行成,杜相会,邓红卫. 群空区危险度的结构尺寸效应灰关联神经网络模型[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2012, 43(10): 3982-3988 |
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| 作者姓名： | 胡建华 甯瑜琳 张行成 杜相会 邓红卫 |
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| 作者单位： | 中南大学资源与安全工程学院,湖南省深部金属矿开发与灾害控制重点实验室,湖南长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，湖南省自然科学基金资助项目，中南大学前沿研究计划项目 |
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| 摘 要： | 在力学分析的基础上,耦合灰关联分析及神经网络方法,建立空区危险度的结构尺寸效应灰关联神经网络模型,实现基于空区结构尺寸参数的五级空区危险度评价,分析空区危险度与结构尺寸参数间的影响程度及响应关系。研究结果表明:建立的基于空区结构尺寸的危险度灰关联神经网络预测模型,能够实现群空区下的危险度的精确预测,其预测误差范围为0.082 3%~6.748 3%,平均误差为3.054 6%;空区危险度的影响因素中,矿柱宽度对空区危险度的影响最大,埋深对危险度的影响最小;在其他影响因素不变的情况下,空区的危险度与暴露面积、埋深呈正相关性,与矿柱宽度呈负相关性,而与高宽比的关系式随着高宽比增大先增大后减小并最终趋于定值。
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| 关 键 词： | 采空区 危险度 灰色关联度 神经网络 结构尺寸效应 |
Risk factor forecast based on neural network and grey relational analysis on physical dimension effect of mine goafs |
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| HU Jian-hua , NING Yu-lin , ZHANG Xing-cheng , DU Xiang-hui , DENG Hong-wei. Risk factor forecast based on neural network and grey relational analysis on physical dimension effect of mine goafs[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2012, 43(10): 3982-3988 |
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| Authors: | HU Jian-hua NING Yu-lin ZHANG Xing-cheng DU Xiang-hui DENG Hong-wei |
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| Affiliation: | (Hunan Key Laboratory of Mineral Resources Exploitation and Hazard Control for Deep Metal Mines, School of Resources and Safety Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) |
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