| 基于LLE和PCA的人脸识别算法研究 |
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| 引用本文： | 邹云波,余昌勤,李小彦. 基于LLE和PCA的人脸识别算法研究[J]. 云南民族大学学报(自然科学版), 2013, 22(Z1) |
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| 作者姓名： | 邹云波 余昌勤 李小彦 |
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| 作者单位： | 云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650031 |
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| 摘 要： | 用PCA算法对非线性结构的高维数据(如人脸图像)进行降维,会破坏其局部结构信息.而采用LLE算法对其进行降维,又会保留大量的冗余信息,并且算法不具有可扩展性,从而达不到预期的降维效果.为了克服PCA算法和LLE算法的这些缺点,我们提出将LLE算法与PCA算法以及径向基神经网络相结合的LPR算法,并将该算法分别与LLE算法和PCA算法进行实验比较.结果表明,LPR算法在保证较高识别率的同时,大大提高了算法效率.
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| 关 键 词： | LLE PCA 最近邻分类器 识别率 |
Research on face recognition based on LLE and PCA |
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| ZOU Yun-bo , YU Chang-qin , LI Xiao-yan. Research on face recognition based on LLE and PCA[J]. Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition, 2013, 22(Z1) |
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| Authors: | ZOU Yun-bo YU Chang-qin LI Xiao-yan |
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