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基于并行基因算法的语音识别方法
引用本文:贺前华,韦岗,徐秉铮.基于并行基因算法的语音识别方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),1996(10).
作者姓名:贺前华  韦岗  徐秉铮
作者单位:华南理工大学无线电与自动控制研究所
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法,该算法是在[3]的基础上提出,可解决动态时间规划(DTW)难以解决的一些问题:①使距离归一化因子M与实际路径相关;②以自然方式提供多条最佳规划路径;③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库,根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法,串行基因算法[3]和动态时间规划算法的性能。试验结果表明:基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率,在单CPU情形下,虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高,但至少可节约三分之一的CPU时间

关 键 词:基因算法  语音识别  动态时间规正  模式匹配

SPEECH RECOGNITION BASED ON PARALLEL GENETIC TIME WARPING
He Qianhua,Wei Gang,Xu Bingzheng.SPEECH RECOGNITION BASED ON PARALLEL GENETIC TIME WARPING[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),1996(10).
Authors:He Qianhua  Wei Gang  Xu Bingzheng
Institution:Institute of Radio & Auto.Control South China Univ.of Tech.
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  speech recognition  dynamic time warping  template matching
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