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杂志ISSN号
智能控制技术现状与展望
引用本文:
张德江. 智能控制技术现状与展望[J]. 吉林工学院学报, 2002, 23(Z1): 58-61
作者姓名:
张德江
作者单位:
长春工业大学电气与电子工程学院 吉林长春 130012
基金项目:
吉林省科技厅发展计划资助项目(吉科合字第20000521号)
摘 要:
介绍了几种典型的智能控制技术,包括模糊控制、专家系统、人工神经网络、遗传算法以及由它们组成的混合智能控制。
关 键 词:
智能控制
模糊控制
专家系统
人工神经网络
遗传算法
文章编号:
1006-2939(2002)S0-0058-04
修稿时间:
2002-05-28
The Status and Prospect of Intelligent Control Techniques
Abstract:
Keywords:
intelligent control
fuzzy control
expert systems
artificial neural networks
genetic algorithms
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