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智能控制技术现状与展望
引用本文:张德江.智能控制技术现状与展望[J].吉林工学院学报,2002,23(Z1):58-61.
作者姓名:张德江
作者单位:长春工业大学电气与电子工程学院 吉林长春 130012
基金项目:吉林省科技厅发展计划资助项目(吉科合字第20000521号)
摘    要:介绍了几种典型的智能控制技术,包括模糊控制、专家系统、人工神经网络、遗传算法以及由它们组成的混合智能控制。

关 键 词:智能控制  模糊控制  专家系统  人工神经网络  遗传算法
文章编号:1006-2939(2002)S0-0058-04
修稿时间:2002年5月28日

The Status and Prospect of Intelligent Control Techniques
Abstract:
Keywords:intelligent control  fuzzy control  expert systems  artificial neural networks  genetic algorithms
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