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基于HMM的孤立字识别
引用本文:王宏,郭艳丽,贾新民. 基于HMM的孤立字识别[J]. 昌吉学院学报, 2006, 0(1): 94-98
作者姓名:王宏  郭艳丽  贾新民
作者单位:1. 南京大学计算机系,南京,210008
2. 昌吉学院计算机应用研究所,新疆,昌吉,831100
基金项目:昌吉学院科研基金资助项目(2005CJXY001)
摘    要:本文以HMM(隐马尔可夫模型)为基础研究孤立字的汉语语音识别。孤立字的汉语语音样本首先经过人工切分去除寂静段,然后进行分帧处理;对每一帧语音进行频域预加重和时域汉明窗加权处理后,提取该帧的39维的MFCC混合参数(Mel频率倒谱参数);把该字所有帧的MFCC混合参数作为该字HMM模型的观察序列对其进行训练。通过在小人群范围内对0-9这十个孤立数码语音的大量实验,得到了很好的识别效果。

关 键 词:语音识别  MFCC(MCl频率倒谱参数)  HMM(隐马尔可夫模型)
文章编号:1671-6469(2006)01-0094-05
收稿时间:2005-11-08
修稿时间:2005-11-08

Identification of Isolated Words Based on HMM
Wang Hong,Guo Yanli,Jia Xinmin. Identification of Isolated Words Based on HMM[J]. Journal of Changji University, 2006, 0(1): 94-98
Authors:Wang Hong  Guo Yanli  Jia Xinmin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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