步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法 |
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引用本文: | 谷源涛,唐昆,崔慧娟.步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法[J].中国科学(E辑),2003,33(10):947-953. |
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作者姓名: | 谷源涛 唐昆 崔慧娟 |
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作者单位: | 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084 |
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基金项目: | 国家基础研究资助项目(G1998030406)、国家自然科学基金(批准号: 69972020)和清华大学"九八五"基金(A-1-01)资助项目 |
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摘 要: | 从独立假设出发, 基于均方误差最小准则, 提出并证明LMS(Least Mean Square)算法的步长选择定理, 揭示了较优步长和均方误差的关系. 由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法, 并对算法的理论模型进行了详细分析. 仿真结果表明, 该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS (optimal variable step-size LMS, OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合, 实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能. 因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式.
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关 键 词: | LMS 步长选择定理 平行变步长LMS滤波器组算法 自适应滤波 |
收稿时间: | 2002-04-04 |
修稿时间: | 2002-11-18 |
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