| 网络评论观点分类研究 |
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| 引用本文： | 刘晓,莫倩,张政. 网络评论观点分类研究[J]. 北京工商大学学报(自然科学版), 2008, 26(3): 61-65 |
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| 作者姓名： | 刘晓 莫倩 张政 |
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| 作者单位： | 1. 北京工商大学计算机学院,北京,100037
2. 北京工商大学,外语系,北京,100037 |
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| 基金项目： | 北京市科技新星计划项目 , 北京市教委科技发展计划项目 , 北京市优秀人才资助计划项目 |
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| 摘 要： | 分析了几种可用于网络观点评论的分类算法,并将其中的SVM算法和SO-PMI算法用于股票评论的观点分类.实验结果表明,SVM算法和SO-PMI算法在股票评论中的分类性能一般,仍需进一步改进.
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| 关 键 词： | 观点分类 SVM 语义倾向 SO-PMI SO-LSA |
RESEARCH ON OPINION CLASSIFICATION OF INTERNET REVIEWS |
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| LIU Xiao,MO Qian,ZHANG Zheng. RESEARCH ON OPINION CLASSIFICATION OF INTERNET REVIEWS[J]. Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2008, 26(3): 61-65 |
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| Authors: | LIU Xiao MO Qian ZHANG Zheng |
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| Abstract: | This paper analyzes several classification algorithms which can be used to classify the internet reviews.SVM and SO-PMI are applied to the stock reviews.The experiment results that SVM and SO-PMI are suitable for the classification of stock reviews and they need to be further improved. |
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| Keywords: | opinion classification SVM semantic orientation SO-PMI SO-LSA |
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