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基于Huffman树的模糊多类支持向量机
引用本文:刘洋,张秋余.基于Huffman树的模糊多类支持向量机[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2008,27(1):96-99.
作者姓名:刘洋  张秋余
作者单位:1. 渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121000
2. 兰州理工大学,计算机与通信学院,甘肃,兰州,730050
摘    要:针对二叉树多类分类方法存在的问题,提出了一种基于Huffman树的构造过程自下而上生成二叉树结构的方法.为降低二叉树方法"误差累积"的影响,使用模糊支持向量机来训练每个结点的两类分类器.针对设计隶属度函数时仅考虑样本与类别关系,而不考虑样本间关系的问题,提出了根据传统支持向量机构造的超平面做切球来确定样本间关系的方法,有效地区分了有效样本和噪音、孤立点样本.实验结果表明:同其他多类支持向量机方法相比,该方法具有更好的分类性能.

关 键 词:支持向量机  多类分类  模糊  Huffman树
文章编号:1008-0562(2008)01-0096-04
收稿时间:2007-06-24
修稿时间:2007年6月24日

Fuzzy support vector machine for multicasts classification based on Huffman tree
LIU Yang,ZHANG Qiuyu.Fuzzy support vector machine for multicasts classification based on Huffman tree[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2008,27(1):96-99.
Authors:LIU Yang  ZHANG Qiuyu
Abstract:
Keywords:support vector machine  multiclass classification  fuzzy  Huffman tree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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