分群回归的模型与算法

近年来,对假定变量间具有某种相互关联的样本进行分类或聚类的研究,开始受到人们的重视(文献1]、2])。这种分析技术在一些领域中得到了成功的应用(文献3])。H·SParth在1]、2]中对一种被称为聚类型回归的模型(ClustcrwiseLinear Reyression)提出了可行的算法。本文处理的一些模型和聚类型回归模型很相似,不同的是本文中的模型有较大的灵活性,而聚类型回归可看作是其中的一个特例。另外,由于本文中的处理手法是依据“选择极大似然原则”或“EM原则”(见文献4]、5]),所以尽管本文仅讨论了几个模型,但是根据这个思路,可以容易地将“选择极大似然原则”和“EM原则”用于类似的模型,从而导出相应的计算