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一种改进的基于Criminisi算法的目标移除方法
引用本文:池悦,何宁,张琪,赵珊珊. 一种改进的基于Criminisi算法的目标移除方法[J]. 北京联合大学学报(自然科学版), 2017, 31(1). DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2017.01.013
作者姓名:池悦  何宁  张琪  赵珊珊
作者单位:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京,100101;北京联合大学信息学院,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金项目资助
摘    要:由Criminisi算法设想并提出的基于样本块图像修复方法,不但能够修复大面积破损区域,而且可以用于移除图像中的目标物。针对其在计算修复块优先级和搜索最佳匹配块时存在的一些不足,提出了一种改进的基于样本块的目标移除方法。在图片预处理中首先进行膨胀腐蚀处理;其次优先级计算中将置信度计算引入指数,从而得到更加精确的优先权;再次运用局部搜索方法,大大提高了搜索速度和准确性;最后将整幅图再进行拉普拉斯锐化。实验结果表明,修复后的图像效果良好,峰值信噪比大大提高,并且提升了算法效率。

关 键 词:纹理合成  图像修复  优先权  局部匹配

An Improved Method of Object Removal Based on Criminisi Method
CHI Yue,HE Ning,ZHANG Qi,ZHAO Shan-shan. An Improved Method of Object Removal Based on Criminisi Method[J]. Journal of Beijing Union University, 2017, 31(1). DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2017.01.013
Authors:CHI Yue  HE Ning  ZHANG Qi  ZHAO Shan-shan
Abstract:
Keywords:
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