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衰减激励条件下确定性系统多新息辨识的收敛性分析
引用本文:丁锋,杨家本. 衰减激励条件下确定性系统多新息辨识的收敛性分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 1998, 0(9)
作者姓名:丁锋  杨家本
作者单位:清华大学自动化系
摘    要:在衰减激励条件下,分析了确定性系统多新息辨识算法的收敛性。得到了如下结果:1)当信息向量φ(t)有界时:(i)衰减指数ε>12时,估计误差θ(t)有界,即‖θ(t)‖=O(1)或‖θ(t)‖≤M<∞;(i)ε=12时,θ(t)以1tc(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O1tc;(ii)0<ε<12时,θ(t)以指数exp(-ct1-2ε)(c>0)速度收敛于零,即‖θ(t)‖=O(exp(-ct1-2ε))。2)当φ(t)以tμ速度增加(μ>0),即φ(t)=O(tμ)或‖φ(t)‖≤ctμ,c>0,(i)μ+ε>12时,θ(t)=O(1);(i)μ+ε=12时,θ(t)=O1tc,c>0;(ii)μ+ε<12时,θ(t)=O(exp(-ct1-2(μ+ε))),c>0。

关 键 词:辨识;参数估计;多新息算法

Convergence of multi innovation identification under attenuating excitation conditions for deterministic systems
DING Feng,YANG Jiaben. Convergence of multi innovation identification under attenuating excitation conditions for deterministic systems[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 1998, 0(9)
Authors:DING Feng  YANG Jiaben
Affiliation:DING Feng,YANG Jiaben Department of Automation,Tsinghua University,Beijing 100084,China
Abstract:
Keywords:
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