描述方法与模型化方法

在信息和系统领域里,目前正致力于对复杂系统的研究,研究的重点是数学模型方法。这种方法一般都可以通过数字计算机的程序控制机构来实现。对于某些我们了解不多或者是输入中包含有随机因素的系统,这种方法会导出十分复杂的模型,几乎不可能象对普通的程序那样对它们进行处理。另一方面,对人工智能的研究己经产生出新的数据结构,同时对于那些规律认识的不多或是不连贯的系统,还没有一种程序方法去处理它,研究的重点则放在合理的高效率的设备上面。本文建议采用下面的方法,我们称它为描述方法。本文讨论的要点是:什么是描述方法?它同模型化方法有那些区别?它同模拟是怎样联系的?能解决什么类型的问题?是怎样实现的?有什么结论?虽然这些问题都还没有一个明确的最后的答案,可是信息和系统都说明描述方法是一个重要结果。特别是这种方法可使不同步的、不分等级的、相互干扰的过程很容易实现,即通过各个独立部分之间的平衡取得一致,从而作出结论。