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| 基于最大熵模型的英柬双语平行句对获取 | |
| 摘 要： | 英语-柬埔寨语双语平行语料库资源是柬埔寨语信息处理的一项基础资源,对于促进柬埔寨语言信息处理技术的发展具有非常重要的研究意义。在得到平行的双语网页之后,将平行句对的获取问题看作是对候选平行句对的分类问题。为了从候选平行句对中识别出平行句对,构造了二分类的最大熵分类器。采用句子长度特征、词汇化比例特征、句子位置特征、符号特征等进行英柬双语句对分类器的训练。最后利用该分类器对英柬候选平行句对进行分类,从而确定出英柬双语平行句对资源。实验结果表明通过加入不同的特征进行比较,最终的准确率和召回率达到了90%以上,证明利用该分类器进行平行句对识别取得了比较好的效果。 |
English-Khmer Bilingual Parallel Sentences Extraction Based on Maximum Entropy Model |
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