首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数
引用本文:张中英,谢刚,谢克明.用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数[J].太原理工大学学报,2005,36(4):392-394.
作者姓名:张中英  谢刚  谢克明
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省青年自然科学基金资助项目(20041015)
摘    要:提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数。实例仿真表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的。

关 键 词:messy遗传算法  切断算子  拼接算子  隐层结点数
文章编号:1007-9432(2005)04-0392-03
收稿时间:2004-01-27
修稿时间:2004年1月27日

Definition of Node Numbers of Hidden Layer of Feed-forward Neural Network by Messy Genetic Algorithm
ZHANG Zhong-ying,XIE Gang,XIE Ke-ming.Definition of Node Numbers of Hidden Layer of Feed-forward Neural Network by Messy Genetic Algorithm[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2005,36(4):392-394.
Authors:ZHANG Zhong-ying  XIE Gang  XIE Ke-ming
Abstract:A method that use messy genetic algorithm to define the node numbers of hidden layer of feed-forward neural network in put foreward. Simulation of real facts shows that :on the same conditions, in comparison to other methods, the network which corresponds to the node numbers searched by this method have the smallest MSE; so it makes the structures of network optimized.
Keywords:messy GA  cut operator  splice operator  node numbers of hidden layers  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号