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| 基于EEMD和多域特征融合的手势肌电信号识别研究 | |
| 作者姓名： | 马欣欣 郭敏 |
| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院; |
| 摘 要： | 人造假肢技术目前已成为一个研究的热点,手势肌电信号的识别为人造假肢的研究做出了贡献.提出基于总体经验模态分解(EEMD)的信号处理方法,首先将采集到的信号经EEMD分解成若干个固有模态函数分量(IMF),然后在得到的前三阶IMF的基础上提取时域、频域和希尔伯特域特征,融合提取的特征组成多域特征向量组,最后送入支持向量机分类器中来分类6种手势动作,识别率最高可达到98.7%.实验结果表明,通过EEMD分解原始信号提取的多域特征用来识别手势动作是可行的. |
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