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基于梯度和模糊神经网络的容迟网络路由算法
引用本文:张文柱,赵贝. 基于梯度和模糊神经网络的容迟网络路由算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(3): 57-63
作者姓名:张文柱  赵贝
作者单位:西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61072068);国家“973”计划项目(2009CB320404);国家杰出青年科学基金资助项目(60725105);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0852)
摘    要:高效的路由算法是保证容迟网络性能的关键技术.为提高适用于容迟网络的路由算法的性能,提出了一种基于梯度和模糊神经网络决策的容迟网络路由算法.该算法具有如下特点:改进了网络描述向量,采用节点自身信息及节点间链路状态信息来描述网络,实现对网络的全面描述;将有限历史信息的动态平均与精确预测相结合,自适应维护网络描述向量的各分量,进而为路由决策提供准确的量度;采用模糊径向基神经网络进行路由决策,实现路由决策过程的智能化;依据多跳传输成功概率引导分组沿梯度方向转发,提高分组转发效率.仿真结果表明,在同等网络条件下,该算法表现出比传染路由算法和下文感知路由算法更优异的网络性能.

关 键 词:容迟网络  路由算法  梯度  模糊神经网络

DTN Routing Algorithm Based on Gradient and Fuzzy Neural Network
Zhang Wen-zhu , Zhao Bei. DTN Routing Algorithm Based on Gradient and Fuzzy Neural Network[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2012, 40(3): 57-63
Authors:Zhang Wen-zhu    Zhao Bei
Affiliation:Zhang Wen-zhu Zhao Bei(State Key Laboratory of Integrated Service Networks,Xidian University,Xi’an 710071,Shaanxi,China)
Abstract:
Keywords:delay-tolerant network  routing algorithm  gradient  fuzzy neural network
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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