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基于GRNN的汽车保有量预测模型
引用本文:
高凌琴.基于GRNN的汽车保有量预测模型[J].山东理工大学学报,2011(4):85-87.
作者姓名:
高凌琴
摘 要:
GRNN在解决样本量小且噪声较多的问题时,逼近能力、分类能力和学习速度有明显优势.采用主成份分析法的GRNN模型对山东省汽车保有量进行预测,结果表明,该方法具有结构简洁、收敛速度快的优点.与传统方法相比,GRNN模型的预测精度更高,对相关部门的决策具有参考意义.
关 键 词:
GRNN
汽车保有量
预测模型
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