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| 一种基于交叉熵的top-k频繁项集挖掘算法 | |
| 作者姓名： | 宋威 郑川龙 |
| 摘 要： | 通过指定期望结果项集数量挖掘top-k频繁项集,可解决频繁项集挖掘中支持度阈值难以设定的问题.由于能在较短的时间内得到足够多的精确结果,因此利用启发式方法挖掘项集的工作受到了越来越多的关注,但利用启发式方法来挖掘top-k频繁项集却鲜有研究.提出了一种基于交叉熵的top-k频繁项集挖掘算法KCE.首先,给出了将交叉熵应... |
| 关 键 词： | 数据挖掘 top-k频繁项集 交叉熵 过滤支持度 按位交叉 |
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