IRS-OFDMA系统中基于用户QoS的下行资源分配方案

针对智能反射面（intelligent reflecting surface,IRS）辅助的正交频分多址（orthogonal frequency division multiple access,OFDMA）系统中最大化下行系统吞吐量问题，在保障用户服务质量（quality of service,QoS）的前提下，提出了一种有关子载波、功率和IRS反射相位的资源分配方案。在固定反射相位的情况下，基于用户优先级准则分配载波，载波分配后采用注水算法对用户载波间功率进行分配；在固定子载波和功率分配的情况下，通过连续凸逼近求出相位解；多次交替优化后在满足迭代次数及收敛精度要求时，得到子载波分配因子、功率分配系数和反射相位的近似解。仿真结果表明，方案相较于其他方案可以有效提高系统吞吐量且保障用户QoS速率。