首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法
引用本文:莫建林,许晓鸣,张卫东,杨煜普. 基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法[J]. 上海交通大学学报, 2000, 34(12): 1683-1686
作者姓名:莫建林  许晓鸣  张卫东  杨煜普
作者单位:上海交通大学自动化系,上海200030
摘    要:借助于基于QR分解的加权递推最小二乘算法结构,提出了一种启发式自适应最优界椭圆(OptimalBoundedEllipsoid,OBE)辨识算法.采用了集元方法中的OBE辨识思想,使算法具有识别冗余数据的功能;同时具有比随机方法更佳的"局部”数据信息利用效果.利用指示时变系统参数变化的监测因子,实现了简洁有效的自适应算法.

关 键 词:QR分解  Givens Rotation正交变换  加权递推最小二乘  集元辨识  最优界椭圆算法
文章编号:1006-2467(2000)12-1683-04
修稿时间:1999-12-11

Heuristic Adaptive Optimal Bounded Ellipsoid Identification Algorithm Based on QR Decomposition
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号