基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法 |
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引用本文: | 莫建林,许晓鸣,张卫东,杨煜普. 基于QR分解的启发式自适应最优界椭圆辨识算法[J]. 上海交通大学学报, 2000, 34(12): 1683-1686 |
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作者姓名: | 莫建林 许晓鸣 张卫东 杨煜普 |
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作者单位: | 上海交通大学自动化系,上海200030 |
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摘 要: | 借助于基于QR分解的加权递推最小二乘算法结构,提出了一种启发式自适应最优界椭圆(OptimalBoundedEllipsoid,OBE)辨识算法.采用了集元方法中的OBE辨识思想,使算法具有识别冗余数据的功能;同时具有比随机方法更佳的"局部”数据信息利用效果.利用指示时变系统参数变化的监测因子,实现了简洁有效的自适应算法.
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关 键 词: | QR分解 Givens Rotation正交变换 加权递推最小二乘 集元辨识 最优界椭圆算法 |
文章编号: | 1006-2467(2000)12-1683-04 |
修稿时间: | 1999-12-11 |
Heuristic Adaptive Optimal Bounded Ellipsoid Identification Algorithm Based on QR Decomposition |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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