图书馆数据存储中的重球最优阈值算法 |
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引用本文: | 张善美,邱茗,屈彪.图书馆数据存储中的重球最优阈值算法[J].曲阜师范大学学报,2023(4):37-42. |
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作者姓名: | 张善美 邱茗 屈彪 |
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作者单位: | 1. 曲阜师范大学图书馆;2. 曲阜师范大学运筹学研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(12271309);;山东省自然科学基金(ZR2022MA038); |
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摘 要: | 对图书馆数据存储中的压缩感知问题的数值算法进行研究.将传统梯度下降法多步扩展的重球加速法与一种新的阈值技术——最优s阈值相结合,提出了用于求解压缩感知问题的两种算法:基于重球的最优s阈值算法和基于重球的最优s阈值追踪算法.证明了算法产生的迭代点序列全局收敛到压缩感知问题的一个解.
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关 键 词: | 图书馆数据存储 压缩感知 最优阈值算法 收敛性 |
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