基于深度强化学习考虑碳捕集电厂综合灵活运行方式的含风电低碳经济调度

随着碳达峰碳中和战略目标的提出，降低碳排放量是新形势下电力系统转型要面对的重要问题。风电等新能源虽然具有零碳排量的优势，但其具有不确定性，给电网的平稳运行带来了挑战，因而较为稳定的火电仍然是重要的电能来源，但需要对传统火电厂进行改造，采用碳捕集和封存利用技术减少碳排放量。经改造后的碳捕集电厂具有综合灵活的运行方式，可以与风电进行配合。在综合灵活运行方式下，研究了碳捕集电厂灵活运行时的能量特性，建立了低碳经济调度模型。同时，为了提高调度的效率，减少不确定性的影响，设计了基于深度强化学习的算法来学习调度策略，并基于真实的电力系统运行数据进行仿真，证明了所提出方法的有效性。