| 基于弹性接触的共轭梯度算法 |
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| 引用本文： | 余小刚,杜俊怀. 基于弹性接触的共轭梯度算法[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版), 2017, 34(2): 60-64 |
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| 作者姓名： | 余小刚 杜俊怀 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 理学院，南京 210094 |
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| 摘 要： | 为了解决有约束的基于共轭梯度二次规划算法的多次迭代问题,结合共轭梯度算法和有效集策略,提出了一个新的算法模型,通过对变量的截取(使用Polak-Bibiere公式)来避免重新开始共轭梯度算法,在大规模的弹性接触问题中,大量的结果表明了这个算法的有效性。
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| 关 键 词： | 凸规划 条件约束 共轭梯度算法 有效集策略 弹性接触问题 |
Conjugate Gradient Algorithm Based on Elastic Contact |
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| YU Xiao gang,DU Jun huai. Conjugate Gradient Algorithm Based on Elastic Contact[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition, 2017, 34(2): 60-64 |
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| Authors: | YU Xiao gang DU Jun huai |
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| Abstract: | In order to solve constrained multiple iteration problem based on conjugate gradient for quadratic programming algorithm, by combining conjugate gradient algorithm and effective set strategy, this paper proposes a new algorithm model by truncating variables to avoid restarting conjugate gradient algorithm (by using Polak Bibiere formula). In large scale elastic contact problems, a lot of results show that this algorithm is effective. |
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| Keywords: | convex programming condition constraint conjugate gradient algorithm effective set strategy elastic contact problem |
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