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一类广义梯度及其在最优化中的应用
引用本文:张莹,刘建贞.一类广义梯度及其在最优化中的应用[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2003,26(1):12-16.
作者姓名:张莹  刘建贞
作者单位:浙江师范大学,数理与信息科学学院,浙江,金华,321004
摘    要:定义了一类D正则弱Lipschitz函数,给出了新的广义梯度.与已往的广义梯度作了比较,并得出若干性质;利用所定义的广义梯度于带不等式约束的非线性规划,分别得到了最优性必要条件和充分条件。

关 键 词:广义梯度  Lipschitz函数  不等式约束  正则  最优性  充分条件  非线性规划  定义  最优化  必要条件
文章编号:1001-5051-(2003)01-0012-05
修稿时间:2002年9月18日

A newly generalized gradient and application to optimization problems
Abstract:
Keywords:generalized gradient  D-regular weak Lipschitz function  K-T point  optimality conditions  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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