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一类广义梯度及其在最优化中的应用
引用本文:
张莹,刘建贞.一类广义梯度及其在最优化中的应用[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2003,26(1):12-16.
作者姓名:
张莹
刘建贞
作者单位:
浙江师范大学,数理与信息科学学院,浙江,金华,321004
摘 要:
定义了一类D正则弱Lipschitz函数,给出了新的广义梯度.与已往的广义梯度作了比较,并得出若干性质;利用所定义的广义梯度于带不等式约束的非线性规划,分别得到了最优性必要条件和充分条件。
关 键 词:
广义梯度
Lipschitz函数
不等式约束
正则
最优性
充分条件
非线性规划
定义
最优化
必要条件
文章编号:
1001-5051-(2003)01-0012-05
修稿时间:
2002年9月18日
A newly generalized gradient and application to optimization problems
Abstract:
Keywords:
generalized gradient
D-regular weak Lipschitz function
K-T point
optimality conditions
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