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不确定条件下协同设计参数鲁棒优化方法
引用本文:王伟明,胡洁,彭颖红,曹兆敏. 不确定条件下协同设计参数鲁棒优化方法[J]. 上海交通大学学报, 2008, 42(7)
作者姓名:王伟明  胡洁  彭颖红  曹兆敏
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)项目 , 国家自然科学基金资助项目 , 中国博士后科学基金资助项目
摘    要:提出了不确定条件下基于广义动态约束网络(GDCN)的协同设计参数鲁棒优化方法.分析了协同设计中的参数不确定性,基于GDCN建立协同参数鲁棒设计方法框架;在同时考虑目标属性鲁棒和约束可行域鲁棒的前提下,建立了一种带偏好信息的协同设计参数多目标鲁棒优化(MORO)模型;并给出了MORO模型的优化求解流程.通过发动机设计实例,验证了该方法的有效性和可行性.

关 键 词:协同设计  参数优化  鲁棒  约束网络

Collaborative Parameter Robust Optimization under Uncertainty
Abstract:
Keywords:
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