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杂志ISSN号
面向大数据的BiGAN网络入侵检测
作者姓名:
李洋
作者单位:
西华师范大学计算机学院
摘 要:
针对大数据背景下的网络入侵具有大规模、速度快和入侵变种的特点,提出了一种面向大数据的BiGAN网络入侵检测的方法.通过双向GAN(BiGAN)与潜伏网络的协同机制,有效地提高了检测效率和容灾能力.最后通过实验验证分析,结果表明提出的模型优于OC-SVM,IF,GAN等方法,低误报率、高准确率、高效率,是一种较为可行且有效的网络入侵检测方法.
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