首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向大数据的BiGAN网络入侵检测
作者姓名:李洋
作者单位:西华师范大学计算机学院
摘    要:针对大数据背景下的网络入侵具有大规模、速度快和入侵变种的特点,提出了一种面向大数据的BiGAN网络入侵检测的方法.通过双向GAN(BiGAN)与潜伏网络的协同机制,有效地提高了检测效率和容灾能力.最后通过实验验证分析,结果表明提出的模型优于OC-SVM,IF,GAN等方法,低误报率、高准确率、高效率,是一种较为可行且有效的网络入侵检测方法.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号