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基于异方差高斯间距回归的产品设计时间预测模型
引用本文:商志根,严洪森.基于异方差高斯间距回归的产品设计时间预测模型[J].系统工程学报,2013,28(4).
作者姓名:商志根  严洪森
作者单位:1. 东南大学自动化学院,江苏南京210096;盐城工学院自动化系,江苏盐城224003
2. 东南大学自动化学院,江苏南京210096;东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏南京210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了使产品设计时间预测模型既克服小样本和异方差噪音问题,又提供除预测值以外的其它有用信息,建立一种基于异方差高斯间距回归(heteroscedastic Gaussian margin regression,HGMR)的预测模型.首先,假定基于核函数的回归模型的权重向量服从高斯分布,以最小化相对熵为优化目标,利用预测值的置信区间设置约束条件,构造可同时给出预测值和预测区间的HGMR模型;然后,利用样本的独立性和异方差性对优化问题进行转化,证明HGMR模型具有较好的推广性能,并设计求解相应优化问题的迭代方法;最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于HGMR的时间预测模型是可行有效的.

关 键 词:设计时间预测  核函数  相对熵  异方差

Forecast model for product design time based on heteroscedastic Gaussian margin regression
Shang Zhigen , Yan Hongsen.Forecast model for product design time based on heteroscedastic Gaussian margin regression[J].Journal of Systems Engineering,2013,28(4).
Authors:Shang Zhigen  Yan Hongsen
Abstract:
Keywords:design time forecast  kernel  relative entropy  heteroscedasticity
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