| 基于神经网络的太阳辐照度预测方法研究 |
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| 引用本文： | 司杨,张海峰.基于神经网络的太阳辐照度预测方法研究[J].青海大学学报,2013(1):14-18. |
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| 作者姓名： | 司杨 张海峰 |
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| 作者单位： | 青海大学水利电力学院 |
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| 基金项目： | 青海大学中青年科研基金项目(2012-QGT-01) |
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| 摘 要： | 以天数、时间、天气情况、温度作为输入数据,太阳辐照度作为输出数据,提出采用人工神经网络建立太阳辐照度预测模型,并通过这一模型进行太阳辐照度预测。通过在青海大学内进行的实验建立适用于西宁地区的太阳辐照度神经网络模型。并根据这一模型对2012年5月12日太阳辐照度情况进行了预测。结果表明,对于预测天气和预测温度与实际情况接近时,平均误差为10%左右。
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| 关 键 词： | 神经网络 预测模型 太阳辐照度 |
Prediction method of solar irradiance based on neural network |
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| SI Yang,ZHANG Haifeng.Prediction method of solar irradiance based on neural network[J].Journal of Qinghai University(Natural Science),2013(1):14-18. |
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| Authors: | SI Yang ZHANG Haifeng |
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| Institution: | (School of Hydraulic and Electric Power Engineering,Qinghai University,Xining 810016,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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