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用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估
引用本文:张弘强,王春红.用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2013(1):16-18,22.
作者姓名:张弘强  王春红
作者单位:绥化学院电气工程学院
基金项目:绥化学院科学技术研究项目(K1002002);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511631)
摘    要:针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。

关 键 词:学习矢量量化(LVQ)神经网络  教师评估  模式识别

Research on teacher-evaluation-method based on learning vector quantization (LVQ)
ZHANG Hong-qiang,WANG Chun-hong.Research on teacher-evaluation-method based on learning vector quantization (LVQ)[J].Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition),2013(1):16-18,22.
Authors:ZHANG Hong-qiang  WANG Chun-hong
Institution:(Suihua University,College of Electrical Engineering,Heilongjiang Suihua 152061,China)
Abstract:To solve the problems which teacher evaluation complicated,we provides a teacher evaluation model based on learning vector quantization(LVQ).Software Ma1lab was used to structure,train,and simulate the LVQ artificial neural network.The result indicates it is effective to apply Matlab neural network toolbox to the study of teacher capability evaluation.LVQ has the advantages of simple structure,fast learning and stability characteristics.
Keywords:LVQ neural network  teacher evaluation  pattern recognition
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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