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基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用
引用本文:廖璠,孙季丰. 基于视觉注意力模型的FCM法在医学诊断中的应用[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(16)
作者姓名:廖璠  孙季丰
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
摘    要:基于人类视觉注意模型得到局部视觉显著图,然后以注意焦点初始化聚类中心进行模糊C均值聚类,从而实现图像ROI的提取.实验证明基于图像视觉注意力模型的FCM方法应用于计算机辅助诊断中可以提高医学诊断的有效性和快速性.

关 键 词:计算机辅助诊断  特征提取  视觉注意模型  模糊聚类

FCM Method Based on Human Visual Attention Model for Computer-aided Diagnosis
LIAO Fan,SUN Ji-feng. FCM Method Based on Human Visual Attention Model for Computer-aided Diagnosis[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(16)
Authors:LIAO Fan  SUN Ji-feng
Affiliation:Electronics and Information Engineering;South China University of Technology;Guangzhou 510640;P.R.China
Abstract:A computer-aided detect and diagnosis method based on a human visual attention model,and then use the FOA to initialize the cluster center and fuzzy clustering to complete image ROI extracting are present. The experiment results show the proposed method is effective and valid.
Keywords:visual attention feature extracting CT image computer-aided diagnosis FCM  
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