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关于细胞神经网络稳定的一个充分条件
引用本文:张春凤,钟守铭,郭科,徐军.关于细胞神经网络稳定的一个充分条件[J].成都理工大学学报(自然科学版),2004,31(2):204-207.
作者姓名:张春凤  钟守铭  郭科  徐军
作者单位:电子科技大学应用数学学院,成都,610054;成都理工大学信息管理学院
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部科学技术研究项目
摘    要:研究了一类细胞神经网络的稳定性问题.通过构造适当的Liapunov泛函采用一些变换算法并结合不等式分析技巧,进一步探讨了细胞神经网络的稳定性条件.证明了细胞神经网络平衡点的存在性,给出了细胞神经网络的平衡是全局一致渐近稳定的充分条件.这些条件可使细胞神经网络的设计更加容易,因此具有比较重要的理论意义和应用价值.

关 键 词:细胞神经网络  Liapunov泛函  稳定性  平衡点
文章编号:1671-9727(2004)02-0204-04
修稿时间:2003年3月19日

Sufficient condition of stability for cellular neural networks
ZHANG Chun-feng,ZHONG Shou-ming,GUO Ke,XU Jun.Sufficient condition of stability for cellular neural networks[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2004,31(2):204-207.
Authors:ZHANG Chun-feng  ZHONG Shou-ming  GUO Ke  XU Jun
Institution:ZHANG Chun-feng~1,ZHONG Shou-ming~1,GUO Ke~2,XU Jun~1
Abstract:In this paper, the stability about a general class of cellular neural networks is studied. Because of the potential prospective applications, during the past few years, the study of cellular neural networks has been one of the most active research areas and attracted the attention of many researchers. By making use of the Liapunov functions and the technique of inequality analysis, some sufficient conditions for stability of cellular neural networks are obtained. The existence of the equilibrium point is proved and the sufficient conditions of the global convergence stability of cellular neural networks are derived. These conditions make the design of cellular neural networks easier. So they are important in theory and application.
Keywords:cellular neural networks  Liapunov function  stability  equilibrium
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