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智能答疑系统的研究与实现
作者姓名:王夙娟
作者单位:菏泽学院计算机与信息工程系
摘    要:根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。

关 键 词:智能答疑系统  自然语言  文本分类
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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