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| 基于方向信息自适应2次噪点检测的降噪方法 | |
| 摘 要： | 椒盐噪声的处理是图像噪声处理的重要环节,针对传统中值滤波方法存在的不足,提出1种基于方向信息自适应2次噪声点检测去椒盐噪声的方法.该方法在噪声密度不同时进行分类处理,小于某一阈值时通过方向信息区别边缘点和噪声点,降低噪声点误判的概率,在噪声密度大于某一阈值时,将所有可疑噪声点全部确定为噪声点.之后对确定的噪声点进行改进的自适应中值滤波,根据窗口中非噪声点的密度不同采用不同的滤波方法.在处理加入噪声密度为80%的Lena图时,PSNR达到28.97 d B,SSIM达到0.981 2,实验结果表明,能够去除图像中的椒盐噪声,对不同密度噪声降噪鲁棒性较强. |
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