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基于BP神经网络的智能控制器
引用本文:林文曦,叶东毅. 基于BP神经网络的智能控制器[J]. 福州大学学报(自然科学版), 1999, 27(2): 87-17
作者姓名:林文曦  叶东毅
作者单位:福州大学计算机科学与技术系!福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金!F97007
摘    要:研究一种新型的智能控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是提供一个跟踪网络来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果.

关 键 词:PID控制器  智能控制  神经网络  BP算法

A Neural Network Intelligent Control Unit Based on BP
Lin Wenxi,Ye Dongyi. A Neural Network Intelligent Control Unit Based on BP[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 1999, 27(2): 87-17
Authors:Lin Wenxi  Ye Dongyi
Affiliation:Lin Wenxi; Ye Dongyi(Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou, 350002)
Abstract:A pew-type intelligent control system is presented in the paper. The system cancontinue adaptability-control by self-learning to make sure that the systemic output meetsthe practical requirements, so it has some application value. Its main characteristic is that itintroduces a track network to confirm the control parameter approximately, then controls theobject by use of the neural network. The simulation in the paper also indicates the method hasbetter control effect than others.
Keywords:PID control system  intelligent control  neural network  BP algorithm
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