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灰多元前移线性回归组合预测模型的构建及其应用
引用本文:苏静,罗汉,刘晓芳.灰多元前移线性回归组合预测模型的构建及其应用[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2010,22(3):12-15.
作者姓名:苏静  罗汉  刘晓芳
作者单位:湖南文理学院,数学与计算科学学院,湖南,常德,415000;湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082;湖南文理学院,数学与计算科学学院,湖南,常德,415000
基金项目:湖南省自然科学基金项目,湖南文理学院2009年度科研项目,湖南文理学院大学生创新性学习计划项目 
摘    要:基于灰色系统理论具有时间序列和累加的特性,将灰色理论引入到前移线性回归分析模型中,建立一种新的组合预测模型―灰多元前移线性回归组合预测模型.该模型很好地处理了灰色系统模型中难以体现线性因素的问题,同时也大大弱化了前移线性回归分析模型中异常数据对预测效果的影响,使预测能及时跟踪因变量的动态变化.本文重点将上述组合预测模型应用于湖南省电力需求的预测问题中,结果表明,该模型在实际应用中是十分有效的,预测结果可以作为管理决策的理论依据.

关 键 词:线性回归分析  预测  前移  灰模型  电力需求

Based on by forward regression analysis for the needs of science and technology talents forecast pattern
SU Jing,LUO Han,LIU Xiao-fang.Based on by forward regression analysis for the needs of science and technology talents forecast pattern[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2010,22(3):12-15.
Authors:SU Jing    LUO Han  LIU Xiao-fang
Institution:SU Jing1,2,LUO Han2,LIU Xiao-fang1(1.College of Mathematics and Computational Science,Hunan University of Arts and Science,Changde 415000,China,2.College of Mathematics and Econometrics,Hunan University,Changsha 410082,China)
Abstract:Based on summarizing and time sequence features of Grey System,the theory of Gray System was introduced in forward regression analysis model,then a new combined forecast model,the gray multivariate-forward regression linear regression analysis forecasting model,was presented.The model gives a better solution on the problems of the difficulty to reflect the linear factors in the Gray System,but also greatly weakens the effects of the abnormal data on forecasting validity in the forward linear regressive mode...
Keywords:linear regression analysis  forecast  forward  gray model  electricity demand  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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