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| 融合知识图谱信息的命名实体识别方法 | |
| 作者姓名： | 阎志刚 李成城 林民 |
| 摘 要： | 在大规模文本语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义信息.但在进行中文命名实体识别任务时,由于中文命名实体存在结构复杂、形式多样、一词多义等问题,导致中文命名实体识别效果不佳.考虑到知识图谱可以提供丰富的结构化知识事实,从而更好地进行语言理解,提出了一种融合知识图谱信息的中文命名实... |
| 关 键 词： | 自然语言处理 中文命名实体识别 知识图谱 深度学习 知识嵌入 |
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