| 改进的DBSCAN空间聚类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 林姿琼,黄伟婷.改进的DBSCAN空间聚类算法研究[J].漳州师范学院学报,2009,22(1). |
| |
| 作者姓名： | 林姿琼 黄伟婷 |
| |
| 作者单位： | 漳州师范学院,计算机科学与工程系,福建,漳州,363000
|
| |
| 摘 要： | DBSCAN算法是一种基于密度的空间数据聚类方法, 聚类速度快, 且能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类.但是数据量大时要求较大的内存支持和IO消耗, 当空间聚类的密度不均匀,聚类间距离相差很大时, 聚类质量较差.本文在DBSCAN算法的基础上提出一个划分不同密度分别聚类的算法.测试结果表明可以改善聚类效果.
|
| 关 键 词： | 聚类 数据划分 密度 DBSCAN算法 |
Research on Improving DBSCAN Spatial Clustering Algorith |
| |
| LIN Zi-qiong,HUANG Wei-ting.Research on Improving DBSCAN Spatial Clustering Algorith[J].Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science),2009,22(1). |
| |
| Authors: | LIN Zi-qiong HUANG Wei-ting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
