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基于混沌理论的临修设备预测技术
引用本文:王朝晖,张来斌,田立柱.基于混沌理论的临修设备预测技术[J].石油大学学报(自然科学版),2004,28(5):78-81.
作者姓名:王朝晖  张来斌  田立柱
作者单位:王朝晖(石油大学机电工程学院,北京,102249)       张来斌(石油大学机电工程学院,北京,102249)       田立柱(石油大学机电工程学院,北京,102249)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50375103);北京市新星计划基金资助项目(2003B33)
摘    要:对机械设备的运行状态、维修周期的正确预测有助于避免恶性事故的发生,并能节约维修费用。针对临修设备具有混沌特征及用一般方法难以预测其维修时间的问题,将振动数据作为设备运行状态评判指标,以相空间重构理论为基础,利用相空间近邻等距法和相空间线性模式回归两种算法,对混沌吸引子数据和临修设备振动数据进行了预测。结果表明,用混沌方法预测的混沌吸引子数据与临修设备振动数据可以进行良好的拟合,从而可对临修设备的运行状态做出正确的评估。混沌方法为预测临修设备的维修时间提供了一种有效的手段,与其他预测方法相结合,可实现设备运行状态的全过程预知,从而全面提高设备管理水平。

关 键 词:预测技术  设备管理  混沌理论  节约  维修费用  数据  全过程  混沌吸引子  等距  正确
文章编号:1000-5870(2004)05-0078-04
修稿时间:2004年2月6日

Forecast technology for equipment to be maintained using chaos theory
Abstract:
Keywords:
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