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| 基于高斯混合密度函数估计的语音分离 | |
| 作者姓名： | 虞晓 胡光锐 |
| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系!上海200052 |
| 摘 要： | 基于最大熵法(MaximumEntropy,ME)、最小互信息量法(MinimumMutualInformation,MMI)和最大似然法(MaximumLikelihood,ML)是解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ME、MMI以及ML算法之间的关系.基于高斯混合模式(GaussianMixtureModel,GMM)概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法.与传统ME的计算机模拟实验结果比较得知,新算法具有更好的收敛性能和语音分离效果 |
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