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基于蚁群算法的用户导航模式挖掘的研究
引用本文:凌海峰,刘业政,杨善林. 基于蚁群算法的用户导航模式挖掘的研究[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2005, 28(8): 850-853
作者姓名:凌海峰  刘业政  杨善林
作者单位:合肥工业大学,管理学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省重点研究资助项目(03021057),合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(051101F)
摘    要:Web使用挖掘是将数据挖掘技术应用于Web日志数据,从而发现用户行为模式的过程;在电子商务的发展进程中,Web使用挖掘的重要性与日俱增;用户导航模式的挖掘是Web使用挖掘的一个重要研究领域,是优化Web站点框架设计的根本方法;该文首先介绍了用户导航模式挖掘的现状,然后探讨了蚁群算法用于用户导航模式挖掘的可行性,最后对应用的步骤提出了构想。

关 键 词:Web使用挖掘  用户导航模式  蚁群算法  用户导航模型
文章编号:1003-5060(2005)08-0850-04
修稿时间:2004-11-02

Research on users navigation patterns mining based on ant colony optimization
LING Hai-feng,LIU Ye-zheng,YANG Shan-lin. Research on users navigation patterns mining based on ant colony optimization[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2005, 28(8): 850-853
Authors:LING Hai-feng  LIU Ye-zheng  YANG Shan-lin
Abstract:Web usage mining is the process of applying data mining technique to the discovery of user behavior patterns based on Web log data. In the development of e-commerce, the importance of Web usage mining grows larger than before. As an important research field of Web usage mining, mining users navigation patterns is the fundamental approach to optimizing the frame design of a Web site. In this paper, the current situation of users navigation patterns mining is introduced first, then the feasibility of the application of ant colony optimization to the users navigation patterns mining is discussed. Finally,the main idea of the application procedures is presented.
Keywords:Web usage mining  users navigation pattern  ant colony optimization  users navigation model
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