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基于GA的模糊神经网络控制器的设计与仿真
引用本文:薛福珍,唐琰. 基于GA的模糊神经网络控制器的设计与仿真[J]. 系统仿真学报, 2001, 13(5): 573-575
作者姓名:薛福珍  唐琰
作者单位:中国科学技术大学自动化系,
摘    要:提出了一种基于改进遗传算法(GA)训练结构和参数的神经网络控制的算法,它采用并行的模糊推理网络,具有自适应自学习的特点,将该算法得到的控制器用于实际工业对象模型的温度控制仿真,结果令人满意。

关 键 词:模糊控制 神经网络 遗传算法 模糊控制器 仿真
文章编号:1004-731(2001)05-0573-03
修稿时间:2000-09-01

The Design and Simulation of Neurofuzzy Controller Based on GA
XUE Fu-zhen,TANG Yan. The Design and Simulation of Neurofuzzy Controller Based on GA[J]. Journal of System Simulation, 2001, 13(5): 573-575
Authors:XUE Fu-zhen  TANG Yan
Abstract:
Keywords:fuzzy control  neural network  genetic algorithm  fuzzy compensation rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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