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基于神经网络模型的水泥粉磨配料
引用本文:李俊丽. 基于神经网络模型的水泥粉磨配料[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2004, 41(Z1): 97-101
作者姓名:李俊丽
作者单位:云南昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系,650051
摘    要:针对水泥粉磨配料过程具有非线性和强不确定性的特点,提出了采用高斯基函数神经网络建模的方法,即先离线训练网络模拟配料过程模型,再应用此模型实时在线计算水泥粉磨物料配合比.仿真结果表明,此方法所得配料计算结果与实际情况相吻合,并且实施快捷,灵活易移植.

关 键 词:高斯基函数神经网络 模糊聚类分析法 最小二乘递推算法

Cement Burden Process Based on the Model of Neural Networks
Li Junli. Cement Burden Process Based on the Model of Neural Networks[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2004, 41(Z1): 97-101
Authors:Li Junli
Abstract:
Keywords:
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