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基于“人-车-路”协同的复杂公路/赛道行驶轨迹决策模型
作者姓名:徐进 赵军 邵毅明 陈泳欢
作者单位:1. 重庆交通大学 交通运输工程重庆市重点实验室, 重庆 400074;2. 中铁二院工程集团有限责任公司, 成都 610031;3. 西南交通大学 交通运输与物流学院, 成都 610031
基金项目:国家自然科学基金(51278514);交通运输工程重庆市重点实验室开放基金(2011CQJY002);高等学校博士学科点专项科研基金(20135522110003)
摘    要:在真实的公路行驶中,驾驶人需要在明显富余的可使用路面宽度内决策出期望轨迹,因此轨迹决策模型是构建完整驾驶人模型不可或缺的一个组成部分. 该文提供了适于山区复杂公路行驶场合的轨迹决策方案. 首先,提出了“前视断面选点”的计算策略;然后,针对公路上的典型驾驶习惯建立了轨迹长度最短、曲率和最小、曲率变化率最小、轨迹居中4个目标函数;接下来,根据实际的公路行驶特点,设置了道路边界、障碍物避绕、侧向稳定性以及弯道通过性等4个约束条件;之后,参考真实驾驶人的决策过程,设计了能够解决任意里程任意复杂公路轨迹决策的滚动时域算法. 最后,文末给出了复杂公路和赛道的仿真实例,结果表明优化得到的轨迹曲线符合事先预期的效果,并与日常行车中观察到的轨迹非常一致,验证了模型的可靠性.

关 键 词:人-机-环境系统  智能驾驶  自动巡航  期望轨迹  目标轨迹  轨迹优化  驾驶行为  
收稿时间:2012-05-07
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